2020 年第二届京南地区人工智能与机器人创新创业大赛举办
发布日期：2021-01-08 文章编辑：胡芳 浏览次数：
2020年12月19-20日，第二届京南地区人工智能与机器人创新创业大赛举办，来自西北工业大学、燕山大学、天津工业大学、北京工业大学、北京信息科技大学、北京建筑大学、北京印刷学院等11所京内外高校的学生81支队伍近300人次队员参赛。学校共计150多人次参赛。
大赛围绕“AI & 创新 & 实践”的主题，设置8项赛事，包括：基于深度学习的图像识别赛、深度学习智能车竞速赛、机器人舞蹈艺术赛（分为多人舞单人舞）、人工智能创新创业项目赛、迷宫循迹赛、机器人投篮赛、机器人短跑赛、工控网络异常检测人工智能算法赛，特别邀请了多位企业专家及国外国内人工智能机器人领域竞赛评委对参赛同学进行线上线下的指导与评审。本次大赛本着“公平、公正、公开”的原则，设置一等奖25项、二等奖21项、三等奖16项等奖项若干。
机器人舞蹈比赛主要考验参赛者对于机器人的调试能力，以及对机器人舞蹈的设计能力。它既要求舞蹈动作的复杂性与艺术性，又要求动作与音乐的配合。舞蹈比赛分为单人舞和多人舞。单人舞主要考察参赛者对于机器人细微动作的调试能力，对其创意性和精准度都要求很高。多人舞主要考察参赛者对于多个机器人的整体操控能力，整齐度是一个难点。
投篮和短跑比赛主要考验机器人在篮球运动中针对投篮动作所需的运动规划能力及基于视觉的智能控制技术。这需要参赛者对机器人走路的调试能力极其优秀，考验了参赛者对场地的适应与机器人的控制能力。
迷宫循迹赛采用TI-RSLK 机器人基础版学习套件，重在考验机器人对路况识别和线路跟随的控制以及对解迷宫算法的设计。
深度学习智能车挑战赛能够场景化的复现基于深度学习的智能车在实际领域中的应用，尤其是在无人的环境中实现数据采集、数据模型构建、自主识别弯道、无人驾驶验证等多种技术融合的场景，旨在以赛促教，深化产学融合，拓宽高校人工智能及机器人相关专业的教学内容，提升高校人工智能及机器人科技创新能力和人才培养能力。
深度学习的图像识别赛促进“控制科学与工程”学科研究生人才培养，引导学生加强实践动手能力和产出导向意识，提高学生对深度学习系统原理的认识、促进学生掌握深度学习应用开发技术。参赛队员需要使用指定的工业派主控板，运用caffe框架与Linux系统去书写编译卷积神经网络代码，采用高清摄像头获取图像，对三种水果的数量与种类进行识别。识别正确即可得分，分数高者获胜。
随着人工智能的普及，工业控制领域对人工智能算法需求越来越大，尤其是在数据异常检测方面。此次比赛除了首届比赛所包含的迷宫循迹和舞蹈机器人等7项比赛之外，还特别增添了工控网络异常检测人工智能算法赛。实现与科技前沿相结合，锻炼学生在实际应用场景下的创新运用能力。
为了更好的促进大赛的进行，赛前分别开展了为期15天的TI-RSLK 机器人创新实践冬令营以及人工智能技术-“工业派”深度学习青年集训营活动。TI-RSLK 机器人冬令营由北京匠牛社区主办，北京石油化工学院、武汉纺织大学、北京建筑大学、北京信息科技大学协办，以TI-RSLK为实践教具的冬令营活动。集训营共有信息工程学院30名硕士研究生参加，以三人为一组进行学习和调试。他们深入学习了工业派、caffe框架和Linux操作系统的使用。集训营期间工程师多次亲自来校指导，与同学们交流遇到的问题和解决方案。
（学校参赛队员）
本次大赛为广大学子提供了一个友好交流切磋的舞台，培养锻炼了学生的自主学习能力、创新能力、工程实践能力、团队合作能力，为培养新一代卓越工程师提供了平台，也为广大对人工智能、创新创业有理想和抱负的高校学子提供一个互相学习的机会。高校学子是人工智能人才培养的生力军，此次大赛也将以此为目标，勉励师生不忘“科技兴国梦”初心，以奋斗为青春最亮丽的底色，以国家发展方向为导向，以实现民族复兴为己任。
附件：比赛一等奖名单
（信息工程学院、人工智能研究院）
